Mājas Mikrokredīti Mājsaimniecību izlases veida apsekojumu rezultātu izmantošanas problēmas to izdevumu struktūras modelēšanā. Mājsaimniecību izlases veida apsekojuma metodika Galapatēriņa izdevumi

Mikrokredīti

Mājsaimniecību izlases veida apsekojumu rezultātu izmantošanas problēmas to izdevumu struktūras modelēšanā. Mājsaimniecību izlases veida apsekojuma metodika Galapatēriņa izdevumi

4. IEDZĪVOTĀJU STATISTISKĀS APTAUJAS METODIKA
4.1. MĀJSAIMNIECĪBAS APTAUJAS
4.1.1. MĀJSAIMNIECĪBAS BUDŽETA APSEKOJUMA METODIKA
Statistiskās novērošanas mērķi un uzdevumi

Mājsaimniecību budžeta apsekojumi pēc būtības ir daudzfunkcionāli. Tās galvenie uzdevumi ir definēti kā svaru iegūšana indeksa aprēķināšanai patēriņa cenas un dati mājsaimniecību sektora kontu apkopošanai nacionālo kontu sistēmā. Tradicionāli budžeta apsekojums ir arī statistikas datu avots par iedzīvotāju sadalījumu pēc materiālās labklājības līmeņa, par nabadzības līmeni un pārtikas patēriņu.

Mājsaimniecību budžeta aptaujas tiek veiktas visās republikās kā daļa no Krievijas Federācija, teritorijas un reģioni pēc izlases metodes un aptver 49175 mājsaimniecības.

Aptaujas pamatā ir izvēlēto mājsaimniecību brīvprātīgas līdzdalības principi.

Pētījuma populācijas definīcija (aptaujas apjoms)

Kopējo populāciju atlasē veido visa veida mājsaimniecības, izņemot kolektīvās mājsaimniecības (iedzīvotāju daļa, kas ir ilgstoši slimnīcu, pansionātu, internātskolu un citu institucionālo iestāžu, klosteru iemītnieki , reliģiskās kopienas un citas kolektīvās dzīvojamās telpas).

Novērošanas statistiskās bāzes veidošanas definīcija un procedūra,
izlases vienības, novērošanas vienības definīcija

1994. gada iedzīvotāju mikroskaitīšanas informācijas masīvs kalpoja par pamatu mājsaimniecību izlases veidošanai.

piemājas, dārza, piepilsētas teritorijas, sakņu dārza esamība (neesamība).

Pārbaudāmo personu sadalījums:

dzīvošanai noteikta lieluma mājsaimniecībā

no 1 personas, 2 cilvēki, 3 cilvēki, 4 cilvēki,
5 cilvēki, 6 cilvēki, 7 vai vairāk cilvēku

atbilstoši vecumam

0-6 gadi, 7-12 gadi, 13-16 gadi, 17-29 gadi, 30-39 gadi, 40-49 gadi, 50-54 gadi, 55-59 gadi, 60- 64 gadus vecs,

65 gadi un vecāki

vīrieši; sievietes

pēc iztikas avota

Veidlapa Nr. 1 (1. sadaļa, 2. jautājums, 2. aile)

Rādītāju R1V212 - R1V252 vērtību summa

Izdevumi juvelierizstrādājumu iegādei

Veidlapa (5.c sadaļa,
4. aile);
veidlapa (1.c sadaļa,
4. kolonna)

Summa ar kodu 941

Izdevumi par būvmateriālu iegādi celtniecībai un kapitālremontam

Veidlapa (5.b sadaļa,
5. aile); veidlapa (1.b sadaļa, 5. aile)

Summa pēc kodiem

Apmaksa par būvniecības un kapitālremonta pakalpojumiem

Veidlapa (6. sadaļa,
4. aile); veidlapa (2. sadaļa, 4. aile)

Summa ar kodu 502

Starppatēriņa izdevumi un bruto pamatkapitāla veidošana

Kopsavilkuma indikators

e + f + h + i + k

Nodokļi, nodevas un citi obligātie maksājumi

Veidlapa Nr. 1 (1. sadaļa, 1. jautājums, 2. aile)

R1V112 indikatora vērtību summa

Citi izdevumi

veidlapa Nr.1 (1. sadaļa, 1. jautājums, 2. aile; 3. jautājums, 2. aile; 5. jautājums); veidlapa
(6. sadaļa,
4. aile); veidlapa (2. sadaļa,
4. kolonna)

Rādītāju R1V122-R1V152 (kredīta atmaksa, kredītu atmaksa, alimentu, apdrošināšanas un biedru naudas izmaksa, radiem un draugiem izsniedz bez maksas), R1V362 (cita nekustamā īpašuma iegāde) vērtību summa. ), R1V511 (citi izdevumi) pēc veidlapas Nr.1 mīnus summa pēc kodiem 961-965 (apdrošināšanas pakalpojumi) pēc veidlapas Nr.1-b

Skaidras naudas izdevumi

Kopsavilkuma indikators

1 + 2 + 3 + 4

Ietaupījumu apjoms

Veidlapa Nr. 1 (1. sadaļa, 9. jautājums)

R1V911 indikatora vērtību summa

Aizdevuma summa un iztērētie uzkrājumi

Veidlapa Nr. 1 (1. sadaļa, 7. jautājums)

Indikatora R1V711 vērtību summa

Finanšu aktīvu pieaugums

Kopsavilkuma indikators

l - m

Skaidras naudas ienākumi

Kopsavilkuma indikators

es + II

Pārtikas vērtība natūrā

Veidlapa (2. sadaļa,
4. kolonna)

Aplēšu summa par pārtikas natūrā saņemto ieņēmumu vidējām iepirkuma cenām [(kodi 101-108, 121-134,141-145, 151-163, 171,172, 181-189, 201-210, 221-221,242 , 244, 261-263 , 271, 272) x kz ]

Natūrā sniegto subsīdiju un pabalstu vērtība

1. veidlapa (3. sadaļa, 17. jautājums)

R3V172 indikatora vērtību summa

Dabisko ieņēmumu vērtība

Konsolidēts
rādītājs

Bruto ienākumi

Konsolidēts
rādītājs

III+ IY

Mājsaimniecības ziedotās pārtikas vērtība

veidlapa Nr. 1-a (3. sadaļa,
3. kolonna)

Aplēšu summa pie vidējām dabiskās pārtikas pārvešanas cenām [(kodi 101-108,121-134, 141-145,151-163, 171,172,181-189,
261-263, 271.272) x kz ]

Galapatēriņa izdevumi

Kopsavilkuma indikators

1 + IY - R

Pieejams
resursus

Kopsavilkuma indikators

es + l+ IY vai Y +m

Izstrādes sadaļas un grupēšanas pazīmju veidošanas secība
pamatojoties uz aptaujas rezultātiem

Aptaujas rezultāti ir izstrādāti visai Krievijas Federācijai un apsekojuma plānā iekļautajiem reģioniem šādās sadaļās:

I. Ģeogrāfiski, noteikts, pamatojoties uz aptaujas veidlapu adreses daļu:

mājsaimniecības pilsētu teritorijās;

mājsaimniecības lauku apvidos;

II. Pēc izstrādāto rādītāju kvantitatīvās izteiksmes formas:

absolūtie dati ir aptaujas apkopojošie rezultāti, kas iegūti, summējot atsevišķu mājsaimniecību budžetu svērtos datus, kas aptver visu respondentu populāciju vai tās daļu, kas pieder vienai vai otrai grupai;

datus par vidējo uz 100 mājsaimniecības locekļiem aprēķina, absolūtos datus dalot ar pašreizējo mājsaimniecības locekļu svērto skaitu, kas noteikts, pamatojoties uz mājsaimniecībā dzīvojošo personu skaita ikmēneša uzskaiti. Par skaidras naudas personām pieder visi mājsaimniecības locekļi, izņemot tos, kuri ilgstoši atrodas prombūtnē (kas atrodas komandējumā, iesaukti Krievijas armijas rindās, studenti internātskolās utt.);

relatīvie dati norādīti procentos un aprēķināti no absolūtajiem datiem;

III. Grupējot pēc vairākām sociāli ekonomiskajām pazīmēm. Grupēšanas pazīmes aptaujas rezultātu izstrādē ir:

1) mājsaimniecību sastāvs:

2) mājsaimniecību sociāli demogrāfiskā tipoloģija:

A. Ģimenes mājsaimniecības (ģimenes) - 1. - 9. tips.

1. veids - "Precējies pāris bez bērniem" (pilnīga vienkārša ģimene bez bērniem). Tie ir vai nu jauni laulātie, kuriem vēl nav bērnu, vai laulātie, no kuriem bērni jau ir pašķīrušies (aizbraukuši strādāt, mācīties, stāties armijā utt., šķirti ar ģimeni, miruši).

2. veids - "Laulāts pāris bez bērniem ar radiniekiem" (pilnīga kompleksa ģimene bez bērniem).

Šis tips ietver ģimenes, kurās bez laulātajiem dzīvo vecāki (vai viens no viņiem), kā arī citi radinieki bez bērniem.

3. veids - "Precēts pāris ar bērniem līdz 18 gadiem" (pilna ģimene ar nepilngadīgiem bērniem).

Šis tips ietver ģimenes ar bērniem līdz 18 gadu vecumam. Ģimene paliek šajā tipā arī tad, ja tajā ir divi bērni un tikai viens no viņiem vēl nav sasniedzis 18 gadu vecumu.

4. veids - "Laulāts pāris ar bērniem līdz 18 gadiem ar radiniekiem" (pilnīga kompleksa ģimene ar nepilngadīgiem bērniem).

Papildus precētam pārim un viņu bērniem šāda veida ģimenēs var būt viena laulātā vecāki (vai viens no viņiem), citi radinieki (brālis, māsa, vecmāmiņa, vectēvs, tante, brāļadēls utt.).

5.tips - "Laulāts pāris ar pieaugušiem bērniem un radiniekiem" (pilnīga vienkārša/sarežģīta ģimene ar pieaugušiem bērniem).

Šajā ģimeņu grupā ietilpst tās ģimenes, kurās ir laulātie un viņu pilngadīgie bērni. Turklāt tas ietver arī sarežģītas ģimenes, kurās bez viņiem dzīvo viena laulātā vecāki, kā arī citi radinieki bez bērniem. To apvienošana vienā grupā skaidrojama ar salīdzinoši zemo īpatsvaru ģimenes mājsaimniecību vidū, kā arī galveno pazīmi - nepilngadīgo bērnu neesamību, kas ir noteicošais ģimenes labklājības faktors.

6. veids - "Māte (tēvs) ar bērniem līdz 18 gadu vecumam" (nepilnīga vienkārša ģimene ar nepilngadīgiem bērniem).

Tāpat kā pilnu ģimeņu gadījumā vienā tipā paliek māte vai tēvs, kuram ir vairāki dažāda vecuma bērni, tai skaitā kopā ar nepilngadīgajiem bērniem, kas vecāki par 18 gadiem.

7. veids - "Māte (tēvs) ar bērniem līdz 18 gadiem ar radiniekiem" (nepilnīga kompleksa ģimene ar nepilngadīgiem bērniem).

Šāda veida ģimeņu sastāvā papildus vienam no laulātajiem un bērniem var būt vecāki (vai viens no viņiem), citi radinieki.

8. veids - "Māte (tēvs) ar pieaugušiem bērniem un radiniekiem" (nepilnīga vienkārša/sarežģīta ģimene ar pieaugušajiem bērniem).

Šajā gadījumā (kā arī 5. tipā) tiek apvienotas vienkāršas un sarežģītas nepilnas ģimenes, galvenā iezīme, kas tās vieno, ir bērnu līdz 18 gadu vecumam neesamība.

9. veids - "Citas ģimenes mājsaimniecības".

Tās ir ģimenes, kurās ir radinieki, bet ne laulātie vai viens no vecākiem ar bērniem. Visbiežāk tās ir ģimenes, kurās dzīvo vecvecāki ar saviem mazbērniem, tanti un brāļa dēliem, brāli un māsu vai divām māsām (bez vecākiem) utt.;

B. Mājsaimniecības, kas nav ģimenes — 10., 11. tips.

10. veids - Vientuļie.

Personas, kurām nav ģimenes, kā arī tās, kurām ir ģimene, bet pastāvīgi dzīvo atsevišķi no tās un ar to nav kopīga budžeta.

11. veids - "Citas ārpusģimenes mājsaimniecības".

Tās ir mājsaimniecības, kurās ir personas, kuras nav saistītas (īpašums), bet apvieno savus budžetus. Piemēram, divi studenti, kuri kopā īrē dzīvokli un vada kopīgu mājsaimniecību.

Informācijas avots šo mājsaimniecību veidu veidošanai ir Mājsaimniecību reģistrs, kurā apkopota informācija par visiem mājsaimniecības kases piederīgajiem uz ceturkšņa beigām (Mājsaimniecību budžetu apsekojuma anketas 3. sadaļa, 1., 4. rinda);

3) mājsaimniecību labklājības līmeni raksturojošie rādītāji.

Mājsaimniecību labklājību raksturojošo rādītāju sistēma, pamatojoties uz aptaujas rezultātiem, ietver:

naudas ienākumi;

skaidras naudas izdevumi;

bruto ienākumi;

pieejamie resursi.

Grupas tiek veidotas, izmantojot individuālo mājsaimniecību budžetu sarindošanas metodi augošā secībā pēc labklājības novērtēšanas pamatā izmantotā atribūta vidējās vērtības uz vienu iedzīvotāju. Izmantojot šo metodi, aptaujātās mājsaimniecības un tajās esošos iedzīvotājus sagrupē:

pa deciļgrupām (10 procenti) aptaujāto iedzīvotāju grupām;

atbilstoši mājsaimniecību (iedzīvotāju) sadalījuma intervālu rindai atkarībā no labklājības rādītāja lieluma;

Veidojot grupējumus pa deciļgrupām, tiek piemērota kārtība, saskaņā ar kuru svērtie dati par personu skaitu mājsaimniecībās tiek sarindoti kā vidējie labklājības pieauguma rādītāji uz vienu iedzīvotāju un tiek summēti, lai iegūtu kopējo mājsaimniecību skaitu. aptaujātie iedzīvotāji. Šis skaitlis tiek uzskatīts par 100%. Visu mājsaimniecību summa, kurā koncentrējas 10% no kopējā aptaujāto iedzīvotāju skaita, attiecas uz atbilstošo iedzīvotāju deciļgrupu, kas sadalīta, pieaugot labklājības rādītājiem.

Galvenais raksturlielums mājsaimniecību labklājības rādītāju nevienmērīgā sadalījuma novērtēšanai ir koeficients, kas parāda attiecību starp kopējām vērtībām visvairāk un vismazāk nodrošinātajām iedzīvotāju grupām. Izstrādājot mājsaimniecību budžetu apsekojuma datus

kā šādu raksturlielumu izmanto līdzekļu koeficientu, kura aprēķinu veic pēc šādas formulas:

Veidojot grupējumus pēc intervālu rindām, tiek piemērota kārtība, saskaņā ar kuru svērtie dati par personu skaitu tiek sarindoti kā labklājības pieauguma līmeņa rādītāji un tiek apkopoti intervālu rindas robežās. Intervālu rindu robežas tiek pārskatītas katru gadu.

Veidojot grupējumu pēc to personu kategorijas, kuru labklājības līmenis ir zem vērtības iztikas minimums(trūcīgās mājsaimniecības), tiek piemērota kārtība, kurā svērtie dati par personu skaitu tiek ierindoti kā labklājības pieauguma līmeņa rādītāji un summēti iztikas minimuma robežās.

Starp pazīmēm, kas izskaidro to mājsaimniecību kategorijas stāvokli, kuru labklājības līmenis ir zem iztikas minimuma, mājsaimniecību budžeta apsekojuma rezultātu izstrādē tiek izmantoti šādi rādītāji:

šīs kategorijas mājsaimniecību (iedzīvotāju tajās) procentuālā attiecība pret kopējo mājsaimniecību skaitu (iedzīvotāju skaitu);

līdzekļu trūkums šai mājsaimniecību kategorijai, kas nepieciešams, lai viņu labklājības līmenis sasniegtu iztikas minimumu.

Pirmajā rādītāju grupā ietilpst nabadzība un galējās nabadzības rādītāji.

Nabadzības attiecība:

	visu aptaujāto mājsaimniecību skaits gadā j -m sekcija;
	mājsaimniecību skaits iekšā j -sadaļa ar vidējiem labklājības rādītājiem uz vienu iedzīvotāju zem iztikas minimuma;
	pašreizējo dalībnieku skaits		vidējais iztikas minimums uz vienu iedzīvotāju t - Krievijas Federācijas reģions;
	pašreizējo dalībnieku skaits i -m mājsaimniecība;
	individuāls normatīvais koeficients, iecelts atkarībā no ģimenes locekļa vecuma: skaidras naudas darbiniekiem darbspējas vecumā - 1,125; pensionēšanās vecums - 0,705; bērni līdz 16 gadu vecumam - 1018.

Otrajā rādītāju grupā ietilpst nabadzības dziļuma un smaguma indeksi. Abi indeksi raksturo mājsaimniecību labklājības līmeņa deficīta (t.i., starpības starp kādu no labklājības rādītājiem un iztikas minimumu) attiecību pret iztikas minimumu uz vienu cilvēku. Atšķirība starp abiem rādītājiem ir tāda, ka, aprēķinot nabadzības dziļuma indeksu, tiek ņemta vienkārša deficīta attiecība pret iztikas minimumu, un, aprēķinot nabadzības smagumu, tā tiek paaugstināta uz otro pakāpi, kas galu galā padara šo raksturlielumu vairāk. jutīgi pret nabadzīgāko iedzīvotāju labklājības līmeni.

*f1, f2*		atlases proporcija attiecīgi I un II izlases posmā;
n		I posmā izlasē iekļauto uzskaites apgabalu skaits;
	vidējais mājsaimniecību skaits uzskaites apgabalā kopumā;
Mi		mājsaimniecību skaits iekšā i -th uzskaites apgabals (kopējais iedzīvotāju skaits);
	objekta vidējā vērtība ieslēgta i primārā vienība (uzskaitīšanas apgabals);
	atribūta vidējā vērtība visai izlasei;
	sekundāro vienību (mājsaimniecības) raksturlielumu vērtību dispersija iekšienē i -th primārā vienība (uzskaitīšanas apgabals), novērtēta no izlases;
mi		no izvēlēto mājsaimniecību skaits i -th skaitīšanas zona;
	objekta īpatsvars izlasē i -th skaitīšanas zona;

	pazīmes proporcija visam paraugam;
	vidējais mājsaimniecību skaits uzskaites apgabalā izlasei;
N		uzskaites apgabalu skaits kopējā populācijā;
		objekta vērtība, kas iegūta par j th mājsaimniecība iekšā i -m skaitīšanas laukums;
		to cilvēku skaits, kuriem ir šī īpašība i -m skaitīšanas laukums.

Pazīmes vidējās vērtības ticamības intervāla robežas.

Pētniecības universitāte Maskavas Ekonomikas augstskola Mājsaimniecību izlases aptauju rezultātu izmantošanas problēmas to izdevumu struktūras modelēšanā Analizējot un modelējot mājsaimniecību izdevumu struktūru, kritiska ir atkarība no pieejamās statistiskās informācijas. Izdevumu dinamikas analīze gan atsevišķiem produktiem, gan lielām grupām skaidri parāda diezgan spēcīgu izdevumu struktūras svārstīgumu. Modelēt mājsaimniecību tēriņu struktūru Krievijā šajā posmā...

Kopīgojiet darbu sociālajos tīklos

Ja šis darbs jums neder, lapas apakšā ir saraksts ar līdzīgiem darbiem. Varat arī izmantot meklēšanas pogu

Matytins M.S.

Pētniecības universitāte

Ekonomikas augstskola, Maskava

Mājsaimniecību izlases veida apsekojumu rezultātu izmantošanas problēmas to izdevumu struktūras modelēšanā

Analizējot un modelējot mājsaimniecību izdevumu struktūru, atkarība no pieejamās statistiskās informācijas ir kritiska. Prognozējot šādu struktūru, nav iespējams aprobežoties tikai ar makroekonomiskajiem datiem – ir nepieciešams precīzāks instruments. Izdevumu dinamikas analīze gan atsevišķiem produktiem, gan lielām grupām skaidri parāda diezgan spēcīgu izdevumu struktūras svārstīgumu. Lai to ņemtu vērā, ir nepieciešams iesaistīt pētāmā objekta papildu mikroekonomiskos raksturlielumus un parametrus, kurus var iegūt, izmantojot izlases apsekojumu rezultātus.

Tomēr lielākajā daļā zināmo darbu datu veidošanas un primārās apstrādes problēmām netiek pievērsta pienācīga uzmanība. Faktiski šādu modelēšanu nevar īstenot, neizmantojot īpašu mājsaimniecību budžetu apsekojumu rezultātus, kuru organizēšanu un veikšanu var veikt tikai iestādes. valsts statistika vai ar vairāku zinātnisku organizāciju apvienotiem spēkiem.

Šajā posmā Krievijas mājsaimniecību izdevumu struktūras modelēšanai tiek izmantoti divi galvenie informācijas avoti - Mājsaimniecību budžeta apsekojums (HBS) - Rosstat ceturkšņa apsekojums un Krievijas ekonomikas un veselības monitorings (RLMS).

1. HHBS raksturo liels novērojumu skaits, bieži un plaši apskatīti jautājumi.

Šiem datiem ir vairāki ierobežojumi to izmantošanai, lai izveidotu mājsaimniecības izdevumu struktūras modeli. Pirms kāda laika Rosstat visiem ieinteresētajiem pētniekiem atvēra bezmaksas piekļuvi mikrodatu apsekošanai. Tomēr to pilnīgu izmantošanu kavē vairāki faktori. Pirmkārt, tiek sniegti nevis primārie dati no dienasgrāmatām un aptaujām, bet gan grupētu pazīmju kopums mājsaimniecību kontekstā. Līdz ar to no izdevumu struktūras analīzes viedokļa kritisks ir datu trūkums par atsevišķu preču iepirkumiem - informācija tiek sniegta tikai par izdevumiem par dažādas agregācijas pakāpes preču grupām. Tas ir, dati ir pieejami tikai vērtības izteiksmē un nav informācijas par iepirkuma cenām (vai fizisko apjomu), kas ir nepieciešama, lai novērtētu lielāko daļu pieprasījuma modeļu ( AIDS -modelis, Roterdama, translog modeļi), un izpētīt šo cenu saistību ar ienākumu līmeni, tai skaitā pārbaudot hipotēzi par cenu endogenitāti.

No paneļu analīzes viedokļa par būtisku problēmu var kļūt arī Rosstat veiktais paneļu remonts. Šajā gadījumā kritiska ir ne tik daudz paneļa dabiskā izsīkšana ar sekojošu jaunu novērojumu pievienošanu, bet gan pensionēto novērojumu skaita piešķiršana jaunām ģimenēm, bez skaidras norādes uz šādu aizstāšanu. Salīdzinot datus dažādos periodos, ir konstatēts, ka mājsaimniecībai ar vienādu skaitu var būt ļoti atšķirīgi raksturlielumi, kuriem vispārīgu iemeslu dēļ vajadzētu palikt relatīvi stabiliem. Tātad jebkuros divos blakus periodos ir pietiekami liels skaits (līdz vairākiem procentiem) ģimeņu, kurām ģimenes lielums (par 3-5 cilvēkiem) ir ļoti atšķirīgs, kā arī 10% ienākumu grupas skaits. kuriem tie pieder. Šādi lēcieni, visticamāk, liecina par novērojuma zem šī numura aizstāšanu ar jaunu.

Būtiskas problēmas rodas ar izlases datu izplatīšanu visai ģimeņu populācijai. Lai gan Rosstat piedāvā aptauju rezultātu atkārtotas svēršanas mehānismu, lai tie labāk atbilstu vispārējās populācijas parametriem, pat svērtie rezultāti stipri atšķiras no makro statistikas. Viens no pamata parametri- vidējie ienākumi - atšķiras par desmitiem procentu (skat. tabulu). Turklāt pat rādītāji, kas aprēķināti, pamatojoties uz izlases apsekojumu, pēc tam tiek būtiski koriģēti. Tā, piemēram, iedzīvotāju diferenciācijas koeficienti pēc ienākumiem (Džini koeficienti un fondi) Rosstat apkopotajos rezultātos krietni atšķiras no šī rādītāja vērtības, ko Rosstat publicējis oficiālajās atsauces grāmatās:

2007. gads	Saskaņā ar HSBS	Rosstat
Vidējie ienākumi uz vienu iedzīvotāju (rubļi mēnesī)	7 874	12 601
Koef. Līdzekļi	10,6	16,8
Koef. Džini	0,375	0,422

2. RLMS, kuras struktūrā ir sadaļa par mājsaimniecību izdevumiem par dažādām precēm, ir otrs informācijas avots, kas daļēji aizpilda oficiālās statistikas robus. RLMS aptauja tiek veikta ikgadēju mājsaimniecības interviju veidā, un atšķirībā no HHBS tajā nav iekļauta dienasgrāmatu vai žurnālu aizpildīšana noteiktā laika periodā.

No izdevumu struktūras analīzes viedokļa informācija par pārtikas preču, tabakas un alkohola iepirkumiem (kopā 56 kategorijās) ir svarīga ne tikai vērtības izteiksmē, bet arī natūrā, kas ļauj iegūt individuāli dati par iepirkuma cenām.

Tiek sniegti dati par izdevumiem par virkni nepārtikas preču (drēbes, bērni/pieaugušie, ierīces, degviela utt.) un pakalpojumiem. Atbilstošā parametra mērīšanas dabiskās sarežģītības dēļ šie dati nav norādīti fizikālā izteiksmē, bet tikai vērtību izteiksmē.

Informācija par izdevumiem noteikta veida preču un pakalpojumu iegādei tiek apkopota, pamatojoties uz dažādiem laika horizontiem. Līdz ar to izdevumi pārtikas preču iegādei tiek fiksēti tikai par nedēļas periodu pirms intervijas, kas acīmredzami ievieš pārāk daudz nejaušības faktora - tālu ne visus (arī regulāri patērētos) pārtikas produktus ģimene iegādājas katru nedēļu.

Tādējādi, mājsaimniecībai aizpildot attiecīgo sadaļu, apsekojumā var tikt izlaisti vairāki elementi, tikai tāpēc, ka aptaujas periods ir īss. Tas rada ievērojamas nekonsekvences katras ģimenes pirkumu diapazonā blakus aptauju viļņos un ievērojami sarežģī starplaiku salīdzināšanu.

Datu analīzes laikā tika identificētas divas galvenās problēmas, kas ietekmēja rezultātus un novērtējuma precizitāti. Pirmā ir nepilnīga atbilžu sistēma. Tas ir, situācija, kad respondents norādīja, ka iegādājies kādu konkrētu pārtikas produktu, bet "aizmirsa" norādīt daudzumu vai pašizmaksu (vai retāk abus). Šāds sagrozījums nedaudz nenovērtē kopējo izdevumu summu, jo caurlaides ir salīdzinoši mazas: 97,7% aptaujāto norādījuši gan iegādātās preces pašizmaksu, gan daudzumu.

Otrā problēma, atšķirībā no pirmās, pēc būtības ir daudz būtiskāka (turpretī pirmā ir vairāk tehniska), un to var raksturot kā datu “neatbilstību”. Daudzas mājsaimniecības, īpaši ģimenes ar relatīvi zems līmenis ienākumiem, pārskata periodā iegādājās tikai nelielu daļu no aptaujā iekļauto preču klāsta (piemēram, 2006. gada datiem vidēji ģimenes iegādājās 15,6 preces no 56 jeb 28% no diapazona). Šī uzvedība var būt saistīta arī ar īsu vienas nedēļas aptaujas periodu. Šo problēmu var daļēji atrisināt, pārejot no aprēķiniem individuālo rādītāju līmenī uz darbu ar viendabīgām mājsaimniecību grupām.

Atšķirībā no HHBS iekšā RLMS remontējot paneli, skaitļi neatkārtojas, tāpēc korektāks ir intertemporālo salīdzinājumu lietojums, tai skaitā atsevišķu mājsaimniecību izdevumu struktūrai. Šāda analīze (uz 2005.-2006.gada piemēra) apstiprina secinājumus par datu “vaļīgumu”. Aptaujas par pārtikas iepirkumiem horizontā tikai vienu nedēļu vienām un tām pašām ģimenēm ne tikai iepirkumu struktūra, bet arī nomenklatūra kaimiņos esošajos aptaujas viļņos ir diezgan atšķirīga. Tātad tikai 10 ģimenes (no 4 tūkstošiem) divos kaimiņos gados pilnībā atkārtoja pirkumus. Vidējā atbilstības vērtība ir 78%. Lai gan šī vērtība nešķiet pārāk zema, tā būtiski izkropļo cenu indeksu vērtības. Ģimenes pirkumu nomenklatūras neatbilstības dēļ abos periodos Laspeiresa cenu indeksa aprēķins ir ievērojami nenovērtēts (2005.-2006. gadā vērtība ir 0,69), bet Pāses cenu indekss ir pārvērtēts (2,84).

Šāds izkropļojums izpaužas ne tikai indeksu novirzē no adekvātām vērtībām, bet arī to attiecībā. No diagrammas ( rīsi. viens ) parāda, ka Laspeiresa un Pāses indeksi ir ļoti vāji atkarīgi, tāpēc indeksa izvēle var radikāli ietekmēt secinājumus par atsevišķa pārtikas groza cenu dinamiku.

Rīsi. 1. Atsevišķu cenu indeksu attiecība pēc datiem RLMS 2005-2006

Analizējot atsevišķu ģimeņu cenu un izdevumu dinamiku, atklājas novērojumi ar milzīgām atstarpēm. Tātad ne tikai iepirkuma cenu līmenis var atšķirties simtiem reižu vienai ģimenei divos blakus periodos, bet arī kopējā summa izdevumiem, un pārtikas izdevumu summa var atšķirties 150-170 reizes.

Aprakstītais "vaļīgums", acīmredzamas neprecizitātes (t.sk. izlaidumi atbildēs) un būtiska individuālo datu izkliede neļauj, modelējot izdevumu struktūru, strādāt tieši ar sākotnējo informāciju par atsevišķām mājsaimniecībām. Šādas struktūras analīzei un modelēšanai, t.sk. prognozēšanas nolūkos, nepieciešams izdalīt mājsaimniecību grupas, kas ir viendabīgas pēc izdevumu līmeņa vai citām pazīmēm.

Šī pieeja izrādās diezgan efektīva. Konkrēti, ir iespējams izpētīt saistību starp izdevumu līmeni un iepirkuma cenām, aprēķinot "telpiskos" cenu indeksus. Sīkāka informācija par šīs metodes ieviešanu ir sniegta Eršova E.B. ziņojumā. un Matytsina M.S. " Ekonomikas teorija un mājsaimniecību patērētāju uzvedības analīzes statistiskā prakse” šī kongresa ietvaros.

Mājsaimniecību izdevumu struktūras modelēšana un vidēja termiņa prognozēšana gadā Krievijas ekonomikašķiet svarīgs uzdevums, īpaši aktuāls krīzes laikā. Taču šādu modelēšanu, kas nav iespējama, neņemot vērā mikroekonomiskos faktorus atsevišķu ģimeņu vai viendabīgu grupu līmenī, būtiski apgrūtina brīvas piekļuves trūkums nepieciešamajai statistikas informācijai.

Lai daļēji aizpildītu statistikas robus, ir jāapvieno informācija no dažādiem avotiem, tostarp jāapvieno HBS un HBS rezultāti. RLMS , kas ir saistīts ar vairākām gan tehniskām, gan būtiskām problēmām. Atsevišķu izlases rādītāju analīze liecina par nepieciešamību novērojumus apvienot viendabīgās grupās, lai pareizāk modelētu izdevumu struktūru. Atsevišķa problēma ir modeļu rezultātu saskaņošana izlases aptauju līmenī ar makrostatistiku un to sadale vispārējā populācijā.

Deaton A. Mājsaimniecību aptauju analīze: mikroekonomiskā pieeja attīstības politikai, Pasaules Bankas publikācijas, 1997.
Patēriņa cenu indeksa rokasgrāmata: teorija un prakse (SDO, Pasaules Banka, SVF, Eurostat), 2004. gads.
Bondarevs A. Pieprasījuma funkciju novērtējums pārtikas preču grupām Krievijas ekonomikā 1999.-2004.gadam, M.: IET, 2004.
Köves P. Teorija un prakse ekonomiskā analīze. Maskava, Finanses un statistika, 1990.
Dumnovs D.I. Par mājsaimniecību izlases veida apsekojumu metodiku un organizēšanu. ekonomikas zinātne iekšā mūsdienu Krievija, №2, 2002.

LAPA \* APVAIDOT 1

Citi saistīti darbi, kas varētu jūs interesēt.vshm>
16886.		Patēriņa cenu indeksu modelēšana Krievijas mājsaimniecību ienākumu grupām (pamatojoties uz izlases apsekojuma informācijas un makrostatistikas kopīgu izmantošanu)	60,01 KB
	PCI patēriņa cenu indekss kā visizplatītākais inflācijas mērs tiek izmantots dažādu sociālo pabalstu aprēķināšanai un indeksēšanai. Lai gan atsevišķās valstīs ir plaši izplatīta prakse cenu indeksu aprēķināt un publicēt pa ienākumu grupām, piemēram, Singapūrā, tomēr šādu indeksu aprēķināšanas metodika netiek atklāta. Apstākļos, kad cenas ir diezgan stipri diferencētas pat reģiona un pilsētas ietvaros, patērētājam ir izvēle.
16294.		MĀJSAIMNIECĪBU PATĒRĒTĀJU UZVEDĪBAS ANALĪZES EKONOMISKĀ TEORIJA UN STATISTISKĀ PRAKSE	26,49 KB
	Ziņojumā šī problēma raksturota ET un SP sadaļām, kas īpaši saistītas ar mājsaimniecību patērētāju uzvedības analīzi. Slavenākā un progresīvākā šādas uzvedības teorijas versija ir balstīta uz pieņēmumu, ka tā atbilst patērētāja lietderības funkcijas maksimizēšanai uz sava budžeta ierobežojumiem par cenām, kas eksogēni noteiktas patērētājam un viņa jau noteiktiem patēriņa izdevumiem. Ekonomikas teorija neprecizē, kuram preču un pakalpojumu kopumam tā apraksta patērētāju ...
16616.			14,3 KB
	Eiropas valstu un Krievijas mājsaimniecību ienākumu avotu atšķirību izpēte mūsdienu apstākļos ir īpaši nozīmīga, jo ļauj noteikt valsts sociālās politikas virzienus, kas nodrošina iedzīvotāju ienākumu pieaugumu. Īpaši interesants ir Krievijas un Eiropas valstu iedzīvotāju salīdzinājums pēc ienākumu avotiem un atšķirību cēloņu noteikšana, kas raksturo šī darba galveno mērķi. Tērēt salīdzinošā analīze valstis pēc mājsaimniecību ienākumu līmeņa nav iespējams, jo ir ļoti grūti salīdzināt...
3160.			3,39 MB
	Darba mērķis ir attīstība programmatūra autonoma neapdzīvota transportlīdzekļa izejas uz ekoloģiskas anomālijas avotu modelēšanas rezultātu vizualizācija.
5538.		Kognitīvās UUD veidošanās, pamatojoties uz modelēšanas izmantošanu problēmu risināšanas mācīšanās procesā	263 KB
	Dati no aritmētisko problēmu risināšanas spēju līmeņa pētījuma, pamatojoties uz pirmās tehnikas rezultātiem konstatēšanas stadijā. Dati no aritmētisko uzdevumu risināšanas spēju līmeņa izpētes, pamatojoties uz otrās metodes rezultātiem noskaidrošanas stadijā...
21082.		PA "MTW" LLP "MTW Asia Service" inovatīvās darbības rezultātu izmantošanas un attīstības galveno virzienu izvērtējums.	335 KB
	Inovāciju vadība ir viena no galvenajām stratēģiskās vadības jomām, kas tiek veikta komercorganizācijas augstākajā vadības līmenī. Inovāciju vadības galvenais mērķis ir noteikt organizācijas inovatīvās darbības virzienu šādās jomās: jaunu produktu un tehnoloģiju izstrāde un ieviešana; organizācijas vadības racionalizācija, produktu vai pakalpojumu ražošanas organizācijas uzlabošana, ekonomiskās un sociālpsiholoģiskās izmaiņas
8167.			302,65 KB
	Šajā sakarā interesē viss saimnieciskās darbības subjekta izdevumu kopums, citiem vārdiem sakot, visi izdevumi, kas veikti saimnieciskā labuma gūšanas interesēs. Jebkuri organizācijas izdevumi jāiekļauj aktīvu izmaksās vai, uzkrājot ekonomisko elementu izdevumu kontus, jānoraksta uz finanšu rezultāti. Citu atlīdzības avotu nav. Tāpēc katrai organizācijai ir jābūt pilnīgai informācijai par bruto summu materiālie izdevumi algu izmaksas citiem...
16171.		Personāla apmācības mēroga un struktūras optimizācijas problēmas (reģionālais aspekts)	13,58 KB
	Katram reģionam tā funkcionēšanai ir jābūt noteiktam cilvēkkapitāla apjomam ar nepieciešamajām kvalitatīvajām īpašībām. Pieprasījuma un piedāvājuma līdzsvars darba tirgū ļauj reģionam nodrošināt nepieciešamo ekonomisko neatkarību, ilgtspēju un attīstības stabilitāti.
18926.		Atsevišķi speciālo zināšanu izmantošanas veidi un to problēmas	71,98 KB
	Speciālista juridiskais statuss. Speciālista dalība procesuālo darbību izgatavošanā. Speciālista slēdziens kā patstāvīga speciālo zināšanu izmantošanas forma kriminālprocesā. tās nav legālas, nepazīstamas, ne publiskas zināšanas, kas ir ierobežotam cilvēku lokam, speciālo zināšanu nesējus kriminālprocesa praksē sauc par zinošām personām, bet tieši viņi palīdz speciālistiem informācijas vākšanas un efektivitātes paaugstināšanas procesā. ...
16789.		Resursu efektīvas izmantošanas problēmas reģionālajās ekonomiskajās sistēmās	16,59 KB
	Šobrīd uzdevums ir efektīvi izmantot dažādus resursus reģionālās attīstības ietvaros ekonomiskās sistēmas kas, no vienas puses, raksturo teritorijas dabisko un radīto ekonomisko potenciālu, no otras – apsaimniekošanas efektivitāti apkalpotajos apstākļos. Šī iemesla dēļ tikai un vienīgi liela nozīme apgūst zinātnieku reģionālās attīstības teorijas attīstības analīzi un vispārinājumu. Parasti...

Tirgus vienību attīstība nav iespējama bez mārketinga pētījumiem. Šāda veida pētījumu apjoms nepārtraukti paplašinās.

Jebkurš mārketinga pētījums jābalsta uz objektivitāti, precizitāti un pamatīgumu. Objektivitāte nozīmē, ka pētījuma procesā tiek ņemti vērā visi iespējamie fakti, un galīgie secinājumi netiek formulēti, kamēr dati nav savākti un analizēti. Pētījuma rezultātu precizitāte ir atkarīga no rūpīgas pētniecības instrumentu un to pielietošanas metožu izvēles.

Mārketinga pētījumi ir vērsti uz identificēšanu, novērtēšanu galvenie faktori, tendences, kas ir tirgus dalībnieku stratēģijas un taktikas pamatā.

Svarīga vadlīnija mārketinga speciālistiem ir šādu mārketinga pētījumu principu ievērošana:

- sistemātiski - pētījumi jāveic sistemātiski, nevis sporādiski, vienreizēji;
- Konsekvence - pētījumiem jāaptver viss tirgus un visa hierarhisko tirgus procesu struktūra, faktori, to dinamika un attiecības;
- Sarežģītība - nozīmē, no vienas puses, ka pētījums ietver darbību vai procesu kopumu (datu vākšana, apstrāde, analīze), no otras puses, ka tiek izmantota integrēta pieeja, lai pētītu objektu attiecības ar citiem. procesi un objekti;
- Saikne un mērķtiecība - veicamā pētījuma virzienam, apjomam, dziļumam, detalizācijai jābūt organiski saistītai ar šī tirgus dalībnieka mērķiem un uzdevumiem, atspoguļojot viņa patiesās vajadzības pēc konkrētas analītiskās informācijas;
- Informācijas avotu daudzveidība - informāciju vēlams saņemt nevis no viena, bet vairākiem avotiem, kas ļauj iegūt visaptverošus "pārklājas" datus un tādējādi precizēt, pārbaudīt informāciju, izmest šaubīgos datus;
- Universālisms – var veikt pētījumus, lai apmierinātu jebkura tirgus dalībnieka vajadzību pēc racionālas lēmumu pieņemšanas informācijas;
- Zinātniskā - pētniecībai ir jāraksturo precizitāte, objektivitāte, nosacītība. Nepietiekami objektīvi, nepamatoti pētījumi noved pie nepareiziem, sagrozītiem ieteikumiem.

Papildus pamatprincipiem svarīgas ir arī mārketinga pētījumu metodes, kas ļauj risināt plašu mārketinga uzdevumu klāstu, izmantojot dažādas modernas tehnikas. Ir: vispārīgās zinātniskās, analītiskās un prognostiskās pētniecības metodes, metodiskās metodes, kas aizgūtas no dažādām zināšanu jomām.

Tautas skaitīšana ir galvenais informācijas avots par iedzīvotājiem. Tautas skaitīšana - demogrāfisko, ekonomisko un sociālo datu vākšanas process, kas raksturo katru valsts vai teritorijas iedzīvotāju noteiktā laika brīdī.

Pēdējā Viskrievijas tautas skaitīšana tika veikta 2002. gadā uz 0000 stundām 9. oktobrī.

Mājsaimniecību budžeta apsekojumi pēc būtības ir daudzfunkcionāli. Tās galvenie uzdevumi ir definēti kā svaru iegūšana patēriņa cenu indeksa aprēķinam un datu iegūšana mājsaimniecību sektora kontu apkopošanai nacionālo kontu sistēmā. Tradicionāli budžeta apsekojums ir arī statistikas datu avots par iedzīvotāju sadalījumu pēc materiālās labklājības līmeņa, par nabadzības līmeni un pārtikas patēriņu.

Mājsaimniecību budžeta apsekojums tiek veikts visās Krievijas Federācijas republikās, teritorijās un reģionos ar izlases metodi un aptver 49 175 mājsaimniecības.

Aptaujas pamatā ir izvēlēto mājsaimniecību brīvprātīgas līdzdalības principi.

1994. gada iedzīvotāju mikroskaitīšanas informācijas masīvs kalpoja par pamatu mājsaimniecību izlases veidošanai.

Šīs datu bāzes izmantošanai bija vairākas priekšrocības, tostarp šādas:

gatava paraugu ņemšanas rāmja pieejamība uz mašīnas datu nesējiem, kas novērš vienu no nozīmīgajām izmaksu pozīcijām, kas saistītas ar izlases rāmja sastādīšanu;

vairāku atlases starpposmu, kas saistīti ar administratīvo vienību atlasi un mājsaimniecību konkrētās dzīvesvietas noteikšanu, izslēgšana no izlases procedūras;

sociāli ekonomiskās un demogrāfiskās informācijas par iedzīvotājiem (konkrētu mājsaimniecību, personu) klātbūtne mašīnmēslos gan rajona, uzskaites apgabala, gan visa reģiona kontekstā.

Galīgā atlases vienība ir mājsaimniecība, kas ir vienā mājoklī vai tā daļā dzīvojošu personu kopums, kas ir gan saistīti, gan bez radniecības, kopīgi nodrošina sevi ar visu dzīvei nepieciešamo, pilnībā vai daļēji apvieno un tērē savus līdzekļus. . Mājsaimniecība var sastāvēt no vienas personas, kas dzīvo patstāvīgi.

Mājsaimniecība ir arī apsekojuma vienība.

Budžeta apsekojumu izlase tiek veidota pēc kategorijas "visi iedzīvotāji" reprezentativitātes principiem noteiktā Krievijas Federācijas reģionā (Krievijas Federācijas republikās, teritorijās un reģionos).

Mājsaimniecību teritoriālās izlases veidošana balstās uz varbūtiskās (nejaušas) izlases divpakāpju modeli, izmantojot stratifikācijas procedūru katrā no atlases posmiem. Stratifikācijas procedūra ir vērsta uz reprezentatīvas mājsaimniecību izlases veidošanu, kas adekvāti atspoguļo iedzīvotāju stratifikācijas teritoriālās iezīmes, tās demogrāfisko un sociāli ekonomisko struktūru, objektīvi reprezentējot strukturālās izmaiņas pārejā uz tirgus ekonomiku.

Slāņošanas procedūra sastāv no diviem līmeņiem:

1. Teritoriālā stratifikācija (divos slāņos), ņemot vērā iedzīvotāju dzīvesvietu:
- - apdzīvota vieta;
- - lauki;
1. Apakšslāņu veidošana katrā slānī, ņemot vērā sociāli ekonomisko un demogrāfisko raksturojumu struktūru. Šādu pazīmju sistēma ietver grupēšanas pazīmes, kas parādītas 1. tabulā.

1. tabula. Grupēšanas raksturlielumi mājsaimniecību izlases kopas veidošanai

Grupēšanas zīmju nosaukums	Grupu skaits	Iezīmes simbols
Aptaujāto mājsaimniecību sadalījums:
izmēram
saskaņā ar īpašumu		publiskais dzīvojamais fonds, privātais dzīvojamais fonds
pēc mājokļa veida (valsts dzīvojamā fondam)		atsevišķs dzīvoklis; kopīgs dzīvoklis(komunālās), hosteļa, citas dzīvojamās telpas; īrēt mājokli
Pārbaudāmo personu sadalījums:
dzīvošanai noteikta lieluma mājsaimniecībā		no 1 personas, 2 cilvēki, 3 cilvēki, 4 cilvēki, 5 cilvēki, 6 cilvēki, 7 vai vairāk cilvēku

Aptaujas programmas realizācija tiek veikta ar apkopi šādas veidlapas izmeklējumi:

veidlapa Nr.1-a "Ikdienas sadzīves izdevumu uzskaites dienasgrāmata";

veidlapa Nr.1-b "Mājsaimniecības uzskaites žurnāls par nepārtikas preču pirkumiem un saņemtajiem pakalpojumiem";

veidlapa Nr.1 "Mājsaimniecību budžetu aptaujas anketa".

Aptaujas pamatā ir mājsaimniecības locekļu tieša iztaujāšana (intervēšana) un mājsaimniecības kārtējo patēriņa izdevumu uzskaite.

Apskates periods vienas mājsaimniecības apsekojumam aptver vienu ceturksni. Trīs mēnešu laikā tika noteiktas diferencētas datu vākšanas procedūras atkarībā no rādītāju sastāva.

Ikgadējā apsekojumu cikla beigās tiek veikta ikgadējā mājsaimniecību aptauja. Ikgadējā apsekojuma programmā iekļauta datu vākšana par mājsaimniecību mājokļa apstākļiem, ilglietojuma priekšmetu pieejamību mājsaimniecībās, mājlopu apgrozījumu personīgajos palīglaukumos, mājsaimniecības locekļu izglītības līmeni.

Dienasgrāmatu un žurnālu apsekojumu datu vākšanas kārtība tiek organizēta pēc mājsaimniecību rotācijas principiem viena novērošanas zonas ietvaros.

Šim nolūkam katra intervētāja aptaujāto mājsaimniecību kopums ir sadalīts trīs rotācijas apakšgrupās, kuru veidošanas grupēšanas kritērijs ir mājsaimniecības lielums.

Aptaujas procedūrai jānodrošina, ka katra mājsaimniecību grupa mēneša laikā ietilpst dažādos datu vākšanas veidos: iknedēļas dienasgrāmatas ieraksti, 2-3 nedēļas un mēneša žurnālu ieraksti.

Labot un papildināt dienasgrāmatas un žurnāla ierakstus intervētājs, apmeklējot mājsaimniecību, var veikt tikai ar pētāmo personu piekrišanu.

Tautas skaitīšana ir darbietilpīga un dārga darbība. Šī iemesla dēļ tie tiek rīkoti salīdzinoši reti, un to programmās ir tikai visnepieciešamākā informācija. Izlases aptaujas (pētījumi) dod iespēju ar mazāku laiku, pūlēm un naudu izpētīt pētnieku interesējošo problēmu nelielā, saskaņā ar īpašiem noteikumiem atlasītā iedzīvotāju grupā, lai pēc tam varētu paplašināt iegūtos rezultātus. visiem iedzīvotājiem (vai tai sabiedrības daļai, kas ir pētījuma objekts).

Izlases metodes pielietojums demogrāfijā neatšķiras no tās analogās pielietošanas citās zinātnēs. Tas ir atradis plašu pielietojumu tautas skaitīšanā. Pamatojoties uz to, 1985. un 1994. gadā tika veiktas divas iedzīvotāju mikroskaitīšanas.

Mūsu demogrāfijā paraugu ņemšanas pētījumi ir saņēmuši vislielāko izmantošanu auglības faktoru izpētē. 1966., 1967., 1969., 1972., 1975., 1978., 1981. un 1984. gadā. PSRS Centrālās statistikas pārvaldes Zinātniskās pētniecības institūta Demogrāfijas nodaļa veica padziļinātus dzimstības faktoru pētījumus strādājošo un darbinieku ģimenēs, kas veic budžeta uzskaiti. Amerikas Savienotajās Valstīs ik gadu tiek veiktas valstij kopumā reprezentatīvu dzimstības faktoru izlases veida aptaujas, kurās tiek aptaujātas nedaudz vairāk kā 50 tūkstoši sieviešu (t.sk. ap 30 tūkstoši precējušās), un iegūtie dati attiecas uz visu valsts iedzīvotāju (260 milj. cilvēku). 1974.-1982.gadā. Starptautiskais statistikas institūts kopā ar Starptautisko iedzīvotāju problēmu izpētes savienību veica Pasaules auglības pētījumu (auglības faktori). To veidoja virkne dzimstības faktoru izlases veida apsekojumu, kas tika veikti 21 ekonomiski attīstīta valsts un 41 jaunattīstības. Tika savākts liels daudzums zinātniski nozīmīgas informācijas, kas pirmo reizi bija salīdzināma un reprezentatīva 62 pasaules valstīm, kurās viņš dzīvoja 1970. gadu beigās. aptuveni 1,8 miljardi cilvēku jeb 42% no pasaules iedzīvotājiem. Mūsu valsts diemžēl nepiedalījās šajā aptaujā.

Tomēr izlases veida apsekojumiem ir vajadzīgs arī daudz darbinieku un resursu. Šī iemesla dēļ ne vienmēr un ne visi var tos organizēt. Tad ir jāatkāpjas no teorijas un jāveic aptauja, kas nepretendē uz reprezentatīvu, organizēta, neievērojot izlases metodes noteikumus. Šādu aptauju atšķirībā no selektīvas parasti sauc par īpašu (ᴛ.ᴇ. veltīta kāda šaura uzdevuma īpaši padziļinātai izpētei).

Atšķirībā no izlases, īpašai aptaujai nav tāda paša pierādījuma spēka. Bet, kā saka, vismaz kaut kas ir labāks par neko (dažkārt tomēr notiek arī otrādi, ja uz nereprezentatīvas speciālas aptaujas pamata tiek izdarīti vispārinoši secinājumi. Un tas notiek diezgan bieži). Iespējams, ka lielākā daļa pašmāju socioloģisko pētījumu nav reprezentatīvi (citiem vārdiem sakot, tie nav reprezentatīvi), lai gan gadās arī, ka to autori, bez īpaša apmulsuma, savus pētījumus sauc par selektīviem. Diemžēl mūsu valstī vienmēr ir bijis grūti veikt īstu selektīvu pētījumu, jo tie vienmēr ir veikti galvenokārt pētnieku entuziasma dēļ un nav guvuši varas iestāžu atbalstu. Šī iemesla dēļ šādus pētījumus nevar pilnībā atteikties. Ir nepieciešams tikai parādīt zinātnisku apzinīgumu viņu rīcībā un piesardzību, interpretējot rezultātus.

Iedzīvotāju mājsaimniecību statistikas dati tiek plaši izmantoti iedzīvotāju stāvokļa un sastāva izpētē, nacionālo kontu sistēmas sastādīšanā, lauksaimniecības produktu ražošanas un izmantošanas bilances, patēriņa cenu indeksu aprēķināšanā, iedzīvotāju sociālās aizsardzības pasākumu izstrādē, utt.

Mājsaimniecību budžetu apsekojums tiek veikts, lai iegūtu rādītāju sistēmu visaptverošam ienākumu un izdevumu raksturojumam. Kopš 19. gadsimta otrās puses Krievijas statistika ir bijusi prioritāte budžeta, galvenokārt zemnieku mājsaimniecību, apsekojumu organizēšanā. Sākumā tos veica selektīvi mirkļa novērojumu veidā, un kopš šī gadsimta 20. gadiem tos pastāvīgi pārcēla uz visu gadu. Vēl nesen Krievijā katru gadu tika aptaujātas aptuveni 50 000 ģimeņu pilsētās un laukos. Tagad izlases aptauju tīkls tiek pārveidots ar mērķi reprezentatīvi aptvert visus federācijas priekšmetus pa pilsētām un lauku iedzīvotāji. Tiks apsekotas aptuveni 65 000 mājsaimniecību, tostarp aptuveni 15 000 lauku apvidos.

Lai nodrošinātu reprezentativitāti visiem iedzīvotājiem, izlase, kas aptver aptuveni 0,15% no visām mājsaimniecībām valstī, tiek veikta pēc speciālas metodikas kā tipiska, kombinējot ar nejaušu atlasi pa teritorijām, ņemot vērā mājsaimniecību veidu. Aptauja tiek veikta pastāvīgi ar mājsaimniecību piekrišanu un izejošo mājsaimniecību aizstāšanu ar līdzīgām pēc to īpašībām. Aptaujas dati ir konfidenciāli un tiek izmantoti tikai apkopotu kopsummu ģenerēšanai.

Datus par katru mājsaimniecību fiksē īpaši apmācīti budžeta ekonomisti. Viņi apmeklē katru mājsaimniecību vismaz divas reizes mēnesī, intervē mājsaimniecības locekļus par ienākumiem un izdevumiem un izmanto mājsaimniecības locekļu palīguzskaiti par algām, citiem ienākumiem, pabalstiem, subsīdijām utt.

Mājsaimniecības budžeta veidlapa tiek aizpildīta un iesniegta apstrādei katru mēnesi (par mājokļa apstākļiem - reizi gadā).

Budžeta apsekojumu iezīme Krievijā ir to visaptverošais raksturs. Uzraudzības programma, ko apstiprinājusi Krievijas Federācijas Valsts statistikas komiteja, aptver ne tikai ienākumu un izdevumu pazīmes, bet arī raksturlielumus. darbaspēka resursi un personīgā palīgsaimniecība, dzīves apstākļi, ilglietojuma preču pieejamība, preču apgrozījums. Saskaņā ar šo tīklu periodiski ar Krievijas Federācijas Valsts statistikas komitejas lēmumu tiek veiktas arī aptaujas par atsevišķiem jautājumiem, piemēram, par brīvā laika izmantošanu, preču saņemšanas avotiem u.c.

Budžetā atspoguļots mājsaimniecības locekļu skaits ar sadalījumu pa dzimumiem un vecuma grupām, mājās nodzīvoto (pārtikas) persondienu skaits. Augkopībā tiek ņemta vērā izmantotā zemes platība, kultūraugu lielums un bruto raža atsevišķām kultūrām vai viendabīgu kultūru grupām, sēklu izmaksas un citi līdzekļi. Par lopkopību tiek atspoguļota dzīvnieku klātbūtne un pārvietošanās, pēcnācēju, piena, olu un citu normālas dzīves un dzīvnieku kaušanas produktu saņemšana, barības izmaksas u.c. Katram pārtikas produktam budžetos ir iekļauti dati par to bilanci-saņemšanu pēc avotiem (pirkuma daudzums un summa, no meitas saimniecības, pašpirkums, citi), izplatīšanu pa kanāliem (personīgajam patēriņam, lopbarībai un sēklām, realizāciju - daudzums un apjoms, apstrāde, zaudējumi, citi) un atlikumi katra mēneša sākumā un beigās.

Īpaši detalizēti tiek pētīti mājsaimniecību naudas ienākumi un izdevumi. Ieņēmumos ietilpst darba samaksa, ienākumi no uzņēmējdarbības, pensijas, pabalsti, stipendijas un citas pozīcijas atbilstoši iedzīvotāju ienākumu un izdevumu bilances klasifikācijai. Īpaši tiek ņemti vērā ieņēmumi no pārtikas, lopbarības, mājlopu un mājputnu pārdošanas. Katram veidam tiek ņemti vērā izdevumi pārtikas, nepārtikas preču, ilglietojuma preču iegādei, norādot izdevumu skaitu un apjomu. Maksājums par pakalpojumiem tiek atspoguļots katram veidam kopumā, sadalot iegādes privātajā sektorā. Saimnieciski svarīga informācija ir iekļauta mēneša budžeta veidlapas sadaļā par ienākumiem no pašfinansējošās saimnieciskās darbības. Tas atspoguļo izejvielu, materiālu un citu produktu iegādi ražošanai, samaksu par pakalpojumiem, ražojot preces un pakalpojumus pārdošanai, to pārdošanas apjomu natūrā un pašizmaksā, kā arī gala rezultātu - ienākumus no pašpārvaldes. uzņēmējdarbības finansēšana, atskaitot izmaksas.

Apstrādājot un apkopojot mājsaimniecību budžeta datus katrai teritorijai, tiek sastādīti ienākumu un izdevumu bilances ar pilnu, saskaņā ar monitoringa programmu, diferenciāciju pa pozīcijām, tiek veikti vidējo ienākumu un patēriņa aprēķini uz vienu iedzīvotāju un produktu kaloriju saturs. Budžeta dati tiek grupēti galvenokārt pēc mājsaimniecības lieluma, viena mājsaimniecības locekļa vidējiem ienākumiem uz vienu iedzīvotāju, iedzīvotāju sociāli demogrāfiskajām grupām un, atkarībā no radušos analīzes uzdevumiem, pēc citiem kritērijiem. Šie dati ir objektīvs pamats visaptverošam iedzīvotāju dzīves līmeņa aprakstam un tā uzlabošanas pasākumu izstrādei.

VI modulis. Nacionālās grāmatvedības metodika.